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MediaTek Dimensity 9600 Pro: el primer chip móvil de 2 nm quiere meter la IA en tu bolsillo

Diego Cortés
Diego Cortés
Full Stack Developer & SEO Specialist
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MediaTek Dimensity 9600 Pro: el primer chip móvil de 2 nm quiere meter la IA en tu bolsillo
Imagen generada con IA

MediaTek presentó el 15 de septiembre el Dimensity 9600 Pro, el primer chip móvil fabricado en 2 nm y el primero del sector con soporte para LPDDR6. Promete correr modelos de IA de 30.000 millones de parámetros dentro del teléfono.

Qué es el Dimensity 9600 Pro

Es el primer SoC insignia de MediaTek fabricado en el nodo de 2 nm de TSMC y el primer chip móvil del mercado que declara compatibilidad con LPDDR6 y UFS 5.0. Se presentó desde Hsinchu, Taiwán, junto al Dimensity 9600M, una versión para la gama alta estándar. Más allá del proceso de fabricación, sigue siendo un chip para móviles Android de gama alta: cambia la eficiencia, no el sistema operativo.

Qué significa de verdad el salto a 2 nm

Un nodo más avanzado permite meter más transistores en la misma superficie, así que se puede subir rendimiento sin disparar el consumo o mantenerlo bajando la energía. Ese es el argumento real del 2 nm, más que la velocidad punta. El costo juega en contra: cada oblea es más cara y ese sobrecosto termina en el precio del móvil.

MediaTek afirma hasta un 61% menos de consumo frente a la generación anterior. Son cifras del fabricante, medidas en condiciones que no detalla: sirven de referencia, no de verificación independiente.

Doble NPU y modelos de 30B en el dispositivo

La apuesta fuerte es una arquitectura de doble NPU: la MediaTek NPU 1090 para las cargas principales y una Super Efficient NPU 2.0 para tareas de baja potencia. Con ese esquema, MediaTek dice que el chip puede ejecutar modelos mezcla de expertos (MoE) de hasta 30.000 millones de parámetros en local, además de dar soporte a Gemini Nano y a agentes sin conexión.

Los MoE encajan porque en cada consulta solo se activa una fracción de los parámetros: el modelo completo no tiene que moverse por la memoria, y eso hace viable uno grande en un equipo que no puede gastar los vatios de un servidor. Las cifras de IA de la compañía son 40% más de velocidad generando tokens y 27% más rápido al arrancar un modelo.

LPDDR6 y UFS 5.0: la memoria pesa más que la frecuencia

LPDDR6 sería alrededor de un tercio más rápida que LPDDR5X, y UFS 5.0 duplicaría las velocidades del estándar anterior. En IA local no es un detalle comercial: los pesos tienen que cargarse desde el almacenamiento y caber en memoria, así que el cuello de botella suele estar ahí y no en los núcleos. La CPU usa la arquitectura Arm C2 con ocho núcleos y 34,5 MB de caché.

Los números de rendimiento, con contexto

Una plataforma de ingeniería registró 4.216 puntos en mononúcleo y 12.765 en multinúcleo en Geekbench 6: entre un 18% y un 21% por encima de la misma plataforma con el Dimensity 9500.

Conviene leerlo con cuidado. Las diapositivas que lo comparan con el A20 Pro de Apple circulan por medios y no son un benchmark oficial, y en ellas la puntuación del Dimensity 9500 aparece rebajada un 8,5% para inflar la mejora generacional. Es material de marketing.

El contexto incómodo: memoria escasa y móviles más caros

El anuncio llega en plena crisis de memoria. La DRAM móvil subió entre un 78% y un 83% en el segundo trimestre de 2026 porque la demanda de los centros de datos de IA acapara la producción de gama alta, y la memoria pasó de representar un 10-15% a un 30-40% del costo de materiales de un móvil. MediaTek presenta este chip como el que reduce el uso de memoria en plena escasez.

Conclusión

El Dimensity 9600 Pro se entiende mejor como el primer paso serio hacia la IA que vive en el bolsillo que como una pelea de puntuaciones. Qualcomm responde en su Snapdragon Summit del 22 al 24 de septiembre, y los primeros móviles con este chip llegarían en el último trimestre en las líneas Vivo X500 y OPPO Find X10, según la prensa.

Para seguir el hilo del silicio y la IA, tengo el análisis del N1 SoC de Nvidia y el GB10, el repaso al Made by Google 2026 y el Tensor G6 y la batalla de chips de IA.

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