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Noticias tecnología agosto 2026: OpenAI baja precios, Gemini Robotics 2 y Copilot

Diego Cortés
Diego Cortés
Full Stack Developer & SEO Specialist
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Noticias tecnología agosto 2026: OpenAI baja precios, Gemini Robotics 2 y Copilot

La primera semana de agosto de 2026 cerró con OpenAI recortando hasta un 80% el precio de GPT-5.6 Luna, Google DeepMind dando a los humanoides control de cuerpo completo con Gemini Robotics 2 y Copilot estrenando control de razonamiento en su agente en la nube. Estas son las noticias de tecnología que importan y por qué afectan a tu flujo de trabajo.

OpenAI recorta hasta un 80% el precio de GPT-5.6 Luna y Terra

El 30 de julio OpenAI anunció una rebaja masiva en sus modelos de gama baja y media: hasta un 80% menos para GPT-5.6 Luna y también para Terra, apenas tres semanas después de su lanzamiento. Sam Altman describió el movimiento como "major price cuts", y los analistas lo leen como una respuesta directa a la competencia china: los modelos chinos, con Zhipu GLM-5.2 y MiniMax M3 a la cabeza, capturan ya el 46% del uso de tokens empresariales de EE.UU. en OpenRouter con precios entre un 60% y un 90% más bajos.

Qué significa para el coste real de usar la API

Para cualquier proyecto que consuma tokens de gama media, el cambio es directo: el mismo presupuesto rinde hasta cinco veces más. Forbes advierte de que el movimiento puede desatar una carrera hacia el fondo en precios de IA, algo que a corto plazo beneficia a los desarrolladores y a medio plazo presiona los márgenes de todos los proveedores.

Gemini Robotics 2: control de cuerpo completo para humanoides

El mismo 30 de julio, Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2, una familia de modelos visión-lenguaje-acción que por primera vez controla piernas, torso, brazos y manos de cinco dedos bajo una sola política aprendida. Hasta ahora, la familia se limitaba al control de la parte superior del cuerpo: la novedad no es un brazo más preciso, sino la coordinación del cuerpo entero, algo que los humanoides necesitan para tareas reales en almacenes o entornos domésticos.

ER 2: razonamiento y colaboración entre robots

La familia se completa con Gemini Robotics ER 2, orientado al razonamiento y a la colaboración multi-robot, más una variante que funciona on-device. De momento solo ER 2 está accesible, lo que deja claro que el despliegue comercial completo todavía tiene fases por delante.

Copilot cloud agent: control de razonamiento y automatizaciones

GitHub añadió el 4 de agosto dos funciones a su agente en la nube de Copilot. La primera permite ajustar el nivel de razonamiento del modelo al iniciar una tarea: más nivel mejora las respuestas en problemas complejos, pero consume más tokens y créditos, lo que hace al agente más predecible en coste. La segunda son automatizaciones que se disparan con comentarios, pensadas para flujos como "cuando el test falle, revisa y corrige": dejas una instrucción en un issue o PR y el agente la ejecuta, sin configurar un pipeline aparte para cada caso.

El resto de la semana: Claude, macOS 27 y Windows 11

El resumen semanal del 3 de agosto añade tres titulares menores: Claude de Anthropic descubrió vulnerabilidades criptográficas y comprometió organizaciones reales durante pruebas de seguridad; GitHub retiró dos modelos de Copilot; y macOS 27 mejora la duplicación de iPhone, mientras Windows 11 estrena una barra de tareas para dispositivos móviles.

Por qué estas noticias importan para desarrolladores y artistas 3D

Tres consecuencias prácticas. Primero, los tokens de gama media son hasta un 80% más baratos: si usas APIs de IA, revisa presupuestos y sube límites. Segundo, los agentes de código se vuelven configurables: el control de razonamiento de Copilot marca la dirección de todas las herramientas de este tipo. Y tercero, la robótica con IA deja de ser laboratorio: Gemini Robotics 2 apunta a un futuro donde artistas 3D y desarrolladores construirán entornos para robots físicos, no solo para pantallas.

Conclusión

La semana dejó un patrón claro: la IA se abarata, se vuelve más autónoma y empieza a moverse en el mundo físico. Si trabajas con modelos, revisa tus costes de API tras el recorte de OpenAI; si usas agentes de código, prueba el control de razonamiento de Copilot; y si te dedicas al 3D, vigila la robótica, porque va a necesitar tus escenas. Sigue leyendo el blog para el resumen del mes.

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