OpenAI DevDay 2026: dots, GPT-6.1 Sol y lo que cambia de verdad para quien programa
OpenAI cerró su DevDay 2026 con más de veinte anuncios: GPT-6.1 Sol, casi la inteligencia de Astra a un quinto del precio; los dots, agentes que siguen trabajando cuando cierras la pestaña; ChatGPT Space y un plan de 500 dólares al mes.
El titular fácil es "OpenAI anunció veinte cosas" y el perezoso es "OpenAI copia a Meta". Ninguno sirve para decidir nada. Lo que pasó el martes 29 de septiembre se ordena mejor por lo que cambia en tu trabajo: qué modelo eliges por defecto, qué permisos le das a un agente que no se apaga, por dónde distribuyes tu producto y cuánto pagas al mes.
Qué fue el DevDay 2026 y cómo leer veinte anuncios sin perderse
El 29 de septiembre, en San Francisco
OpenAI celebró su evento anual el martes 29 de septiembre en San Francisco, con Sam Altman en el escenario, y su propio resumen habla de "más de veinte anuncios importantes" repartidos entre ChatGPT, Codex, los modelos y nuevas formas de trabajar con IA. Cuando veinte anuncios caben en una hora de keynote, conviene separarlos en tres capas: lo que ya existía y solo se amplió, lo que abre hoy y lo que todavía no tiene fecha.
Los cinco bloques que cambian algo para quien construye
Para quien escribe código, el DevDay 2026 se reduce a cinco cosas: un modelo intermedio nuevo que se acerca al frontera por una quinta parte del precio; agentes que no se apagan; un espacio de trabajo compartido dentro de ChatGPT; la capa de plataforma para agentes; y un reordenamiento de los planes de suscripción con un tope nuevo de 500 dólares al mes.
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GPT-6.1 Sol: casi Astra por un quinto del precio
Los precios, lado a lado
El modelo se sirve como gpt-6.1-sol y sus precios estándar son 2 dólares por millón de tokens de entrada, 0,10 dólares por millón de entrada en caché y 10 dólares por millón de salida. Astra, el modelo frontera, cuesta 10 dólares de entrada y 50 de salida por millón.
El dato que hay que leer dos veces es este: el precio de lista de Sol 6.1 es el mismo que el de GPT-6 Sol, el modelo que llegó una semana antes, y que ya venía de un recorte del 50 % frente a su predecesor. Lo que baja de verdad ahora es la caché: 0,10 dólares por millón, un 95 % menos que la entrada estándar y la mitad que la caché anterior. Si tu agente reenvía el mismo prompt de sistema y la misma lista de herramientas en cada turno, ahí está el ahorro.
Qué mide un tercero y qué afirma OpenAI
OpenAI afirma que Sol 6.1 "casi iguala la inteligencia de Astra" en programación agéntica, uso de computadora y trabajo profesional. Artificial Analysis, que mide por su cuenta, lo sitúa en 52 puntos de su índice de inteligencia frente a 53 de Astra y 58 de Claude Opus 5.5, con un coste por tarea de 0,72 dólares contra 3,26 de Astra, es decir alrededor de un 22 %. La promesa del "quinto del precio" aguanta la comprobación externa; la distancia que sigue en pie es la de calidad frente al primer clasificado.
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Dónde está disponible
Según la página de lanzamiento de OpenAI, Sol 6.1 todavía no está en el chat de consumo: se llega a él por la API y en ChatGPT Work y Codex, en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Su versión Ultrafast está anunciada para "los próximos días". Es el mismo patrón de las últimas semanas: primero la API, después el producto. Si tienes que decidir un modelo por defecto, mira también cómo quedó la guerra de precios del 24 de septiembre, porque el contexto de esta semana empieza ahí.
Dots: agentes que siguen trabajando cuando cierras la pestaña
Ordenador propio, navegador y más de 4.000 apps
Un dot es un agente que corre sobre GPT-6 Astra, tiene su propio ordenador y navegador en la nube y se conecta a más de 4.000 aplicaciones mediante plugins. Vive dentro de ChatGPT, Slack y Microsoft Teams, aprende de tu feedback y trabaja hacia tus objetivos en segundo plano, mientras tú haces otra cosa.
La analogía que mejor lo explica: es la diferencia entre un becario que espera en la puerta a que le des trabajo y uno con su propio despacho, su llave y su tarjeta de acceso. Lo que da productividad es la llave; lo que exige cuidado son las llaves que repartes.
Dónde se consigue y qué incluye el primero
El primer dot va incluido sin coste extra en los planes Pro y Business Premium en mercados elegibles —incluido, según el equipo de Codex, el Pro de gama de entrada— y las conversaciones con el dot no consumen los límites de uso de ChatGPT. En Enterprise, Edu y Healthcare está en beta y desactivado por defecto: lo habilita el administrador del espacio. No se anunció precio para dots adicionales, y conviene no inventarlo.
Permisos: la superficie de riesgo de un agente siempre encendido
La documentación de seguridad de OpenAI describe herramientas de solo lectura para la investigación proactiva, revisión automática de acciones y tareas sensibles —como cambiar una contraseña— que siguen siendo tuyas. La compañía añade que los dots pueden equivocarse y que hay que revisar el trabajo con consecuencias. La consecuencia para quien construye es directa: la pregunta del mes deja de ser "qué modelo" y pasa a ser qué permisos, qué egreso de red y qué registro dejo detrás de un agente que no se apaga. El incidente de los agentes que publicaron 53 imágenes es el recordatorio de por qué esta sección importa.
ChatGPT Space, Pages y el trabajo dentro del chat
ChatGPT Space es un espacio compartido para el equipo, sus dots y ChatGPT; Pages es un tipo de documento nuevo pensado para que humanos y agentes colaboren en él, y las diapositivas compartidas, con exportación a PowerPoint o Google Slides, llegarán "en las próximas semanas" según el resumen del evento. Se suman las menciones a @ChatGPT en Slack y Teams, las notas de reunión y un marketplace pensado para empresas con 32 socios iniciales, entre ellos Adobe, Figma, CrowdStrike y Harvey. Para un desarrollador independiente la lectura es incómoda y clara: ChatGPT deja de ser solo un consumidor de tu API y pasa a ser también un canal de distribución, la misma jugada que ya ensayó Meta en el terreno empresarial con su plataforma de IA para empresas.
Lo que le toca al que programa: Agents API, Decisions API y Codex
La Agents API trae a tu aplicación el bucle multiagente de Codex, la búsqueda y llamada de herramientas y la compactación de contexto, con la infraestructura alojada por OpenAI, y ahora incluye uso de computadora. Si mantienes tu propio bucle de agente con un planificador, un enrutador de herramientas y un paso que recorta el contexto, esto es OpenAI ofreciéndose a alojar los tres.
La Decisions API enfoca a GPT-6 Luna en preguntas que defines tú, con respuestas cerradas —clasificar, enrutar, elegir el siguiente paso—, y según OpenAI decide unas diez veces más rápido que Luna por la API normal. Está en vista previa limitada y su apertura general llega en los próximos días, todavía sin precio propio. Es un competidor directo del modelo de decisiones tipadas de TypeSafe.
En paralelo, Codex gana ejecución en la nube, revisión de pull requests de GitHub y merge requests de GitLab desde la aplicación de escritorio, y Codex Security Cloud, que revisa repositorios completos de GitHub a demanda o por calendario, sigue los commits nuevos y prepara arreglos en la nube. Además aparece Bedrock Managed Agents, para quien quiere que sus agentes corran enteros dentro de AWS.
El giro de precios: Pro 500 y el plan de 200 desde el 30 de octubre
El plan nuevo cuesta 500 dólares al mes, ofrece el cupo más alto —25 veces el de ChatGPT Plus— e incluye Ultrafast, el modo de velocidad de pago: hasta 300 tokens por segundo, "hasta 8 veces más rápido en Codex y hasta 6 veces en la API", a seis veces el precio estándar, que en Astra son 60 dólares de entrada y 300 de salida por millón de tokens.
El plan de 200 dólares vuelve a admitir altas y conserva su hueco, pero desde el 30 de octubre su uso incluido en ChatGPT Work y Codex baja de 20 a 10 veces el cupo de Plus, y el límite de mensajes del modo Pro en el chat cae de 200 a 100 por semana. Dicho de otro modo: el mismo dinero compra la mitad de trabajo dentro de un mes. Si tu equipo paga cuentas de ChatGPT, la fecha del 30 de octubre es la que hay que anotar.
Qué hacer el lunes con todo esto
Antes de migrar a Sol 6.1: coste por tarea, no precio por token
Comparar modelos por precio por token es como comparar coches por el precio del litro: lo que decide la factura es cuánto consume cada viaje. Con Sol 6.1 la palanca inmediata es cachear el prefijo estable del prompt, que es donde el precio baja de verdad. Antes de mover un flujo completo, mide coste por tarea con tus propios casos y no con la tabla de otro.
Si dejas un agente encendido: permisos mínimos y registro
Un agente siempre encendido es una superficie siempre encendida. Antes de darle llaves, decide qué puede leer, qué puede ejecutar, a dónde puede salir en la red, qué queda en el registro y quién revisa lo que hizo mientras no estabas.
Si quieres distribuir dentro de ChatGPT
Las extensiones de plugin, el creador de plugins y el marketplace convierten a ChatGPT en un canal más, con un detalle que cambia el modelo de negocio: con "Sign in with ChatGPT", 16 socios iniciales dejan que el plan del propio usuario pague el consumo dentro de su aplicación. Merece la pena mirar si tu producto encaja como plugin antes de construir otra web.
Lo que todavía no se sabe
Los datos de Sol 6.1 en programación agéntica son, en buena parte, mediciones de OpenAI; el índice de un tercero coincide en la distancia de precio y no en la etiqueta de "casi Astra". De Ultrafast se conoce el precio relativo, no su disponibilidad general para Sol. Hay anuncios sin precio ni plan publicados, como el espacio de trabajo compartido o el marketplace, y dos demostraciones en directo se atascaron. Todo eso se irá moviendo en las próximas semanas.
Conclusión
El DevDay 2026 dejó menos titulares de "modelo nuevo" de los que parece: el modelo de gama media se acercó al frontera sin subir de precio, los agentes salieron de la pestaña y la distribución dentro de ChatGPT empieza a ser una decisión de producto. Si trabajas con la API, revisa hoy tu coste por tarea y tus permisos; el resto puede esperar a que haya números públicos y verificados. Y si te interesa cómo se comportan estos modelos en casos concretos, sigue leyendo el blog: aquí los probamos antes de recomendarlos.
