MCP: El Nuevo Estándar que Conecta la IA con el Mundo Real

La rápida evolución de la inteligencia artificial ha llevado a la creación de agentes que pueden realizar tareas complejas, como escribir código y mantener conversaciones como humanos. Sin embargo, cuando llega el momento de ejecutar acciones en el mundo real, estos agentes a menudo se encuentran con obstáculos. La razón detrás de esta limitación radica en la necesidad de integraciones únicas y laboriosas en muchas de las herramientas actuales. Con el desarrollo del Model Context Protocol (MCP), esta situación está cambiando drásticamente, proporcionando una forma más sencilla y estandarizada para que los agentes de IA se conecten con herramientas y servicios.

¿Qué es realmente MCP?

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es un estándar abierto creado por Anthropic, la empresa responsable de Claude, un asistente de IA avanzado. Aunque el término puede sonar técnico, la idea fundamental es muy sencilla: ofrecer a los agentes de IA una manera coherente de conectarse con herramientas, servicios y datos, sin importar dónde se encuentren o cómo estén construidos. Según Forbes, MCP representa un avance significativo en la operación de los agentes de IA. En lugar de limitarlos a responder preguntas, ahora pueden llevar a cabo tareas útiles en múltiples pasos, como recuperar datos, resumir documentos o guardar contenido en archivos.

Antes de la llegada de MCP, cada una de estas acciones requería una API única, lógica personalizada y tiempo de desarrolladores para integrar todo. Con MCP, esto cambia drásticamente.

La simplicidad del pluguin

MCP permite la integración de herramientas de manera plug-and-play. Los agentes de IA pueden enviar solicitudes estructuradas a cualquier herramienta compatible con MCP, recibir resultados en tiempo real y encadenar múltiples herramientas, sin necesidad de comprender las especificaciones técnicas por adelantado. En resumen, MCP reemplaza las soluciones únicas y laboriosas por un protocolo unificado en tiempo real que está diseñado para agentes autónomos.

Arquitectura de MCP

Funcionamiento detrás de escena

La estructura de MCP se compone de varios elementos clave:

• MCP Host: Este es el aplicativo impulsado por IA, como Claude Desktop, un entorno de desarrollo integrado (IDE) o cualquier otra herramienta funcionando como un agente.
• MCP Servers: Cada servidor MCP expone un diferente recurso o herramienta y puede acceder a recursos locales (como un sistema de archivos o base de datos en la computadora del usuario) o remotos (como API o servicios en la nube).
• Comunicación estandarizada: La comunicación entre el host y los servidores se realiza a través del Protocolo MCP, que asegura compatibilidad y respuestas estructuradas.

Servidores MCP

Un servidor MCP actúa como un adaptador inteligente para una herramienta o aplicación. Traducen solicitudes de IA (como “Obtener el informe de ventas de hoy”) en comandos que la herramienta puede entender. Por ejemplo:

• Un servidor MCP de GitHub podría convertir “listar mis solicitudes de extracción abiertas” en una llamada a la API de GitHub.
• Un servidor de archivos MCP podría tomar “guardar este resumen como un archivo de texto” y escribirlo en el escritorio del usuario.
• Un servidor de YouTube MCP podría transcribir enlaces de video bajo demanda.

Además, los servidores MCP permiten a la IA descubrir qué acciones pueden ejecutarse, interpretar y ejecutar comandos, formatear resultados comprensibles para la IA y manejar errores brindando retroalimentación significativa.

Clientes MCP

Por otro lado, un cliente MCP reside dentro del asistente de IA o la aplicación (como Claude o Cursor). Cuando la IA desea utilizar una herramienta, utiliza este cliente para comunicarse con el servidor correspondiente. Ejemplos incluyen:

• Cursor puede usar un cliente para interactuar con el entorno de desarrollo local del usuario.
• Claude podría usarlo para acceder a archivos o leer de una hoja de cálculo.

El cliente gestiona todo el intercambio de información, enviando solicitudes, recibiendo resultados y pasándolos a la IA.

El Protocolo MCP

El protocolo MCP es lo que mantiene todo sincronizado. Define la comunicación entre cliente y servidor, especificando cómo deben ser los mensajes, cómo se describen las acciones y cómo se devuelven los resultados. Su flexibilidad es notable:

• Puede operar localmente (por ejemplo, entre la IA y las aplicaciones del computador del usuario).
• Puede funcionar en línea (es decir, entre la IA y una herramienta en la web).
• Utiliza formatos estructurados como JSON para mantener la limpieza y la consistencia.

Gracias a este protocolo compartido, un agente de IA puede conectarse con una nueva herramienta, incluso si nunca la ha utilizado antes, y seguir entendiendo cómo utilizarla.

Servicios: Aplicaciones y Datos Reales

La última parte del rompecabezas involucra los servicios: las herramientas o fuentes de datos que la IA desea utilizar. Estos pueden ser:

• Locales: Archivos en el dispositivo, una carpeta o una aplicación que se ejecuta localmente.
• Remotos: Bases de datos en la nube, herramientas SaaS o APIs web.

Los servidores MCP son la puerta de acceso a estos servicios, gestionando el acceso de manera segura y confiable.

El Ecosistema MCP se Expande

MCP está evolucionando rápidamente y convirtiéndose en un movimiento. Lo que comenzó como una herramienta para desarrolladores está transformándose en la base de cómo los agentes de IA se conectan al mundo real. Cada vez más herramientas y empresas se están integrando en este ecosistema, creando incluso mercados dedicados.

Quiénes están utilizando MCP

Algunas empresas que ya han integrado MCP son:

1. Block: Utiliza MCP para conectar herramientas internas y fuentes de conocimiento a sus agentes de IA.
2. Replit: Ha implementado MCP para que los agentes puedan leer y escribir código en archivos, terminales y proyectos.
3. Apollo: Usa MCP para permitir que la IA acceda a fuentes de datos estructurados.
4. Sourcegraph y Codeium: Incorporan MCP en flujos de trabajo de desarrollo para ofrecer asistencia de código más inteligente.
5. Microsoft Copilot Studio: También ahora soporta MCP, facilitando a los no desarrolladores la conexión de IA a datos y herramientas, sin necesidad de codificación.

Mercados en crecimiento

Se están desarrollando varios mercados relacionados con MCP que son dignos de seguimiento:

• mcpmarket.com: Un directorio plug-and-play de servidores MCP para herramientas como GitHub, Figma, Notion, Databricks, entre otros.
• mcp.so: Un repositorio abierto en crecimiento de servidores MCP construidos por la comunidad, permitiendo a los usuarios descubrir, bifurcar y crear sus propios servidores.
• Cline’s MCP Marketplace: Un hub basado en GitHub para conectores MCP de código abierto que cualquiera puede utilizar.

Esto podría considerarse como un nuevo "app store" para agentes de IA.

Herramientas de Infraestructura que Facilitan MCP

Tras bambalinas, varias empresas están ayudando a los desarrolladores a construir, alojar y gestionar servidores MCP con mucho menos esfuerzo. Algunos ejemplos son:

• Mintlify, Stainless, Speakeasy: Estas herramientas permiten generar servidores automáticamente con solo unos clics.
• Cloudflare, Smithery: Hacen que el alojamiento y escalado de servidores de grado de producción sea sencillo.
• Toolbase: Gestiona la administración de claves y el enrutamiento para configuraciones locales.

El Model Context Protocol (MCP) está revolucionando la forma en que los agentes de IA se integran con el mundo real, y su adopción está en pleno auge. A medida que continúan emergiendo nuevas herramientas y servicios, las posibilidades que ofrece MCP seguirán expandiéndose. Para más información sobre este fascinante tema y otras tendencias en tecnología, se invita a los lectores a explorar más en el blog.